如何打包一个算法胶囊并在 BrainFrame 中运行？

现在我有
“OPEN_VISION_CAPSULES-MASTER”、
“ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar”、
“models-master.zip”

我应该怎么做，才能打包出一个算法胶囊，在 BrainFrame 中运行？

1. 文件列表：
   

   

2. open_vision_capsule_naster
   

3. 我还从“model zoo”下载了 tensorflow 模型，如下：
   

   
   

似乎和文档“Creating a Capsule”里的不一样。

谢谢！

我们的文档仍在完善中，下面是我现在会采取的步骤。

这是运行我们OpenVisionCapsules 示例算法胶囊之一的方法：

1. 拉取代码库，复制其中一个示例算法胶囊

git clone https://github.com/opencv/open_vision_capsules.git
cd open_vision_capsules/vcap/examples/detector_person_example

# Download a sample detection model file into the capsule 
wget https://open-vision-capsules.s3-us-west-1.amazonaws.com/test-dependencies/models/ssd_mobilenet_v1_coco.pb 

# Copy the directory to your BrainFrame Server capsules directory
cp -r . /PATH_TO_BRAINFRAME_DIRECTORY/capsules/detector_person_example

1. 此时 BrainFrame 服务端目录下应该有以下文件

.
├── capsules
│   └── detector_person_example
│       ├── backend.py
│       ├── capsule.py
│       ├── dataset_metadata.json
│       ├── meta.conf
│       ├── ssd_mobilenet_v1_coco.pb 
│       └── README.md
├── docker-compose.yml
├── license_file
└ ... other files ...

1. 要打包你的算法胶囊，只需停止所有已有的服务端并重新启动 BrainFrame 服务端，BrainFrame 会自动打包并加载你的算法胶囊。
   docker-compose down && docker-compose up

此时目录里会出现一个“detector_person_example.cap”，应该是这样的：

.
├── capsules
│   ├── detector_person_example
│   │   ├── backend.py
│   │   ├── capsule.py
│   │   ├── dataset_metadata.json
│   │   ├── meta.conf
│   │   ├── README.md
│   │   └── ssd_mobilenet_v1_coco.pb
│   └── detector_person_example.cap      <--- Your newly packaged capsule is here
├── docker-compose.yml
├── license_file
└ ... other files ...

1. 当你在客户端中实时看到结果，并且它出现在“全局插件配置（Global Plugin Configuration）”窗口里时，就说明插件已加载，如下：
   

非常有用，谢谢！