classifier behavior closeup openvino 的神经网络模型是在一个近距离、面部清晰可见的数据集上训练的。对于其他场景,你需要先收集该场景的专用数据并进行训练,然后才能使用。
也可能有其他因素影响模型的表现,例如光照条件、摄像头角度或其他环境因素。如果你需要在你的特定使用场景中检测吸烟或喝水行为,不妨探索其他预训练模型,或训练你自己的定制模型。
存档自 BrainFrame 论坛。发布于 2023年4月2日。 0 条回复 · 271 次浏览 由英文原帖翻译成中文。 阅读原文
classifier behavior closeup openvino 的神经网络模型是在一个近距离、面部清晰可见的数据集上训练的。对于其他场景,你需要先收集该场景的专用数据并进行训练,然后才能使用。
也可能有其他因素影响模型的表现,例如光照条件、摄像头角度或其他环境因素。如果你需要在你的特定使用场景中检测吸烟或喝水行为,不妨探索其他预训练模型,或训练你自己的定制模型。