BrainFrame 支持 PyTorch 吗？

我可以用 PyTorch 训练我的深度神经网络，然后打包成 VisionCapsule 吗？BrainFrame 支持 PyTorch 框架吗？

可以，你可以用 PyTorch 训练你的深度神经网络，并把它打包成 VisionCapsule。BrainFrame 默认包含 TensorFlow、OpenCV DNN 和 OpenVINO 支持，但如果你使用 PyTorch 或其他默认不包含的框架，需要执行以下步骤，才能让你的 VisionCapsule 在 BrainFrame 中工作：

1. 启动 BrainFrame core docker 容器，并安装默认不包含的 PyTorch（或其他）所需模块。可以执行以下命令来完成：

docker exec -it brainframe_core_1 /bin/bash
pip install torchvision==0.11.2
pip install pandas==1.1.5
exit

1. 找到 brainframe_core_1 docker 容器的 ID，并用下面的命令提交更新后的 BrainFrame core 镜像：

docker container ls
docker commit --pause abd9f29a25c1 brainframe_core:0.29.6_new

1. 创建一个 docker-compose.override.yml 文件，以便下次启动 BrainFrame 时使用 brainframe_core:0.29.6_new docker 镜像。文件内容应为：

version: '2.4'

services:
  core:
    image: brainframe_core:0.29.6_new

把 docker-compose.override.yml 文件保存在 BrainFrame 的 install_path 中，通常是 /usr/local/share/brainframe/。你可以通过运行下面的命令找到 BrainFrame 的 install_path：

brainframe info