关于定制客户端的问题

关于 brainframe 我有几个问题，能否回答一下？

1. Logo 定制。能否在 brainframe 上定制我们自己的 logo？
2. 关于与其他系统的集成，告警信息能否推送到其他软件平台？
3. 告警前后的图片和视频存储。能否保存告警时间点前后的视频/图片？
4. 视频中显示的信息、文字（例如“person”、“car”）和框的样式能否修改，还是固定格式？或者由算法胶囊决定？
5. 对于“detector_people_and_vehicles_fast.cap”，我怎样才能把“person”改成“people”，或者把“car”改成“汽车”？

感谢你在论坛上发帖。以下是产品经理的回答。

1. Logo 定制。能否在 brainframe 上定制我们自己的 logo？

目前这不是一个标准支持的功能，但我们为企业客户做过定制 logo。

1. 关于与其他系统的集成，告警信息能否推送到其他软件平台？

当然可以！我们的 REST API 记录在 BrainFrame API 文档中，包含所有与告警（alerts）和报警（alarms）相关的 API。我也建议你试试我们的 Python 库（它是 REST API 的封装），可以在这里下载：下载 - BrainFrame 文档。Python 库提供了 api.get_all_alerts()、api.get_alert_frame(alert_id) 等实用方法（这些功能也都可以通过 REST API 实现）。

1. 告警前后的图片和视频存储。能否保存告警时间点前后的视频/图片？

目前没有视频存储。我们支持的是“告警帧（Alert Frames）”，即告警开始时拍下的一张图片。也许我们可以增加告警结束时再拍一张图片的支持？

1. 视频中显示的信息、文字（例如“person”、“car”）和框的样式能否修改，还是固定格式？或者由算法胶囊决定？

“person”“car”“train”这类名称是由算法胶囊决定的。算法胶囊是开源格式，如果你想做自己的算法胶囊，完全可以（源代码在这里：github.com/opencv/open_vision_capsules）。至于屏幕上渲染什么，客户端工具栏里有“渲染配置（Render Configuration）”，你可以决定叠加显示哪些内容。此外，算法胶囊有可配置的选项。在“全局插件配置（Global Plugin Configuration）”下选择“Detector Person and Vehicles”，就可以选择过滤掉人、车辆或动物。

1. 对于“detector_people_and_vehicles_fast.cap”，我怎样才能把“person”改成“people”，或者把“car”改成“汽车”？

很遗憾，不修改算法胶囊的源代码目前做不到。
…

Thiel，你好！

还有另外两个问题：

1. 识别出“person”和“car”之后，框的形状能否修改？例如从现在的方形改成圆形？
   

   

2. 我们用局域网内的一台摄像头测试，从动作发生到 Brainframe 显示似乎有大约 5 秒的延迟。怎样才能优化这个延迟？

感谢你的提问！

1. 识别出“person”和“car”之后，框的形状能否修改？例如从现在的方形改成圆形？

“边界框”其实不是方框，而是算法胶囊输出的多边形的精确渲染。算法胶囊可以输出任意边数的形状：你可以在 openvision capsules 代码库中的 DetectionNode 定义里看到，DetectionNode 对象有一个参数 self.coords，其中包含一个 (x, y) 点的列表。如果让它输出一个近似圆形的多边形，BrainFrame 客户端就会显示一个圆形。

1. 我们用局域网内的一台摄像头测试，从动作发生到 Brainframe 显示似乎有大约 5 秒的延迟。怎样才能优化这个延迟？

可以，通过自定义管道就能做到！默认情况下，BrainFrame 会对帧进行“缓冲”，以保证更稳定的视频流体验。为避免缓冲，可以试试下面的管道：

rtspsrc location={url} latency=0 ! rtph264depay name="buffer_src" ! decodebin ! videoconvert ! appsink name="main_sink"

改动的是“latency=0”。BrainFrame 管道的默认延迟是 3000ms。请测试一下，我们会在下一个版本把它加入文档！谢谢。