我们非常高兴地宣布 BrainFrame 的最新版本 v0.28.1！

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更新

如果你已经安装了 BrainFrame，只需运行：

brainframe update

然后在这里下载更新后的客户端。

如果你还没有安装 BrainFrame，请按照我们的安装说明操作。

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变更

功能：

• BrainFrame 客户端现在支持限制同时查看的视频流数量。客户端现在只会显示 5 路视频流，并在用户点击某一路时动态加载。这使得客户端即使在服务端运行 100 多路视频流的情况下，也能在性能较弱的电脑上运行。
• 在 OpenVINO 算法胶囊上新增对 iGPU 的支持（默认关闭，将在 v0.29 版本中默认启用）。如何启用请见下文。
• 算法胶囊系统升级为使用 Tensorflow 2！（具体是 2.5.0）。所有算法胶囊均向前兼容。

性能

• 提高了 /api/streams/statuses API 的数据吞吐量
• BrainFrame docker 镜像从 Cuda 10 升级到 Cuda 11。主机系统应无需任何改动。
• GStreamer 改进：
  • 新增对 OpenCL 的支持
  • 使用 NVCODEC 时降低内存占用
• journal 微服务的内存占用降低了约 3 倍

问题修复：

• 修复了删除视频流时发生的内存泄漏
• 修复了 /api/streams/statuses API 上发生的卡死，该问题可能导致客户端超时错误

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如何在 OpenVINO 算法胶囊中使用 iGPU

此功能目前处于 Beta 阶段。使用方法如下！

# 1. Stop the BrainFrame server
brainframe compose down

# 2. Add an environment variable telling BrainFrame to allow iGPU
echo OPENVINO_DEVICE_PRIORITY=GPU,CPU >> $(brainframe info install_path)/.env

# 3. Start BrainFrame
brainframe compose up -d

# 4. View logs, and look for the log "Loading capsule ___ onto devices GPU
brainframe compose logs -f core

请确保已安装 OpenVINO 算法胶囊，以便测试这一功能。